HappyHorse 1.0 es la familia de modelos de generación de video con IA de Alibaba Cloud Model Studio. Un prompt en HappyHorse 1.0 genera un clip 1080P de 3-15 segundos desde texto, una imagen de primer fotograma, hasta 9 imágenes de referencia o un video existente. Diálogos, ambientes sonoros y planos FPV — todo salió del lanzamiento de HappyHorse 1.0.
El modelo de video de Alibaba Cloud Model Studio con cuatro modos de entrada
HappyHorse 1.0 es el modelo de generación de video de Alibaba Cloud Model Studio (阿里云百炼). Cuatro variantes — text-to-video, first-frame I2V, reference-to-video y video-edit — comparten un mismo endpoint de Bailian DashScope. Cada renderización de HappyHorse 1.0 entrega un clip MP4 de 3-15 segundos en 720P o 1080P.
HappyHorse 1.0 cubre T2V, I2V (primer fotograma), Reference (1-9 imágenes de personaje) y Video-Edit — un endpoint Bailian, una sola tabla de facturación de HappyHorse 1.0.
Cada variante de HappyHorse 1.0 acepta una duración de 3-15 segundos (5 por defecto). Cortos para bucles, largos para aperturas.
HappyHorse 1.0 entrega MP4 H.264 a 720P o 1080P, con 1080P por defecto. Sirve para redes, web y la mayoría de formatos publicitarios.
Las variantes T2V y Reference de HappyHorse 1.0 admiten 16:9, 9:16, 1:1, 4:3 y 3:4 — Reels, YouTube, feeds, todo en un solo prompt.
La variante Reference de HappyHorse 1.0 acepta de 1 a 9 imágenes de referencia, identificadas en el prompt como `character1`...`character9`.
Autentícate con una API key de DashScope, haz POST al endpoint de síntesis de video Bailian de HappyHorse 1.0 con `X-DashScope-Async: enable`, y consulta la tarea hasta obtener un MP4 1080P.
El reel de lanzamiento de HappyHorse 1.0 renderizó líneas en inglés, mandarín, dialecto regional y código mixto dentro del clip.
El reel de HappyHorse 1.0 mostró diálogos renderizados junto al video: una charla noir en café en inglés, un interrogatorio en mandarín, comedia Shaw Brothers con cambio de idioma, un gag en dialecto de Henan y una negociación bilingüe en jet privado. De las cuatro variantes, solo la variante video-edit de HappyHorse 1.0 expone el parámetro `audio_setting` en la API; aun así, las demos de las otras variantes traen audio. Toma el reel como spec de cómo suena HappyHorse 1.0.
HappyHorse 1.0 acepta hasta 5.000 caracteres no chinos (o 2.500 chinos) por prompt — los guiones extendidos se mantienen.
Modelos de video previos se rendían tras un par de frases — la cámara perdía el guion al tercer beat. HappyHorse 1.0 sostiene un prompt largo a lo largo del clip: despegue FPV desde el suelo, cámara lenta sobre una bagelería, ascenso vertical contra cristales de rascacielos, giro axial y final tipo Möbius en mundo espejo. El reel pasó un storyboard de 800 caracteres por una sola renderización de HappyHorse 1.0 — los movimientos de cámara salieron en orden.
La variante I2V de HappyHorse 1.0 toma exactamente una imagen de primer fotograma y anima desde ahí.
Pásale a HappyHorse 1.0 una imagen — JPEG, JPG, PNG o WEBP, cada lado mínimo 300 px, proporción entre 1:2.5 y 2.5:1, archivo bajo 10 MB — y la variante I2V la trata como el primer fotograma literal del clip. Las transiciones de estilo son nativas en HappyHorse 1.0: el reel mostró un personaje de dibujo girando una vez y resolviéndose en una escena fotorrealista a media renderización. Útil para aperturas, revelaciones de producto e I2V narrativo cuando ya tienes el still.
Los clips de lanzamiento de HappyHorse 1.0 traen SFX ambientales — hojas, viento, agua, tono de sala — junto con los fotogramas.
Pasos sobre hojas, viento entre el dosel, arroyo lejano — la demo del sendero forestal de HappyHorse 1.0 entregó todo dentro del clip. El paisaje sonoro ambiental no es un parámetro documentado de la API de HappyHorse 1.0 para T2V/I2V/Reference, pero el reel hace observable la capacidad. Cortes ASMR, B-roll de localizaciones e insertos atmosféricos publican directamente sin pase de diseño sonoro.
La variante Reference de HappyHorse 1.0 acepta 1-9 imágenes de personaje y las vincula a `character1`...`character9` en tu prompt.
Dos personajes que deben mantener la misma identidad a lo largo de un beat — niño y robot oxidado susurrando 'somos amigos', luego un plano abierto en retroceso — ahí los modelos débiles se desvían. La variante Reference de HappyHorse 1.0 acepta hasta 9 entradas de reference_image (cada una a 720P+, bajo 10 MB, proporción 1:2.5 a 2.5:1) y las vincula a tokens de personaje en el prompt. Un clip Reference de HappyHorse 1.0 sostiene identidad, vestuario y atrezo a través del corte.
Diez clips — cada pie de foto es un prompt real de HappyHorse 1.0 del lanzamiento público
Capacidades obtenidas de la documentación oficial de cada proveedor.
| Capacidad | HappyHorse 1.0 | Veo 3.1 | Kling 3.0 | Sora 2 |
|---|---|---|---|---|
| Proveedor | Alibaba Cloud Model Studio | Google DeepMind | Kuaishou Technology | OpenAI |
| Variantes en la familia | T2V, I2V (primer fotograma), Reference, Video-Edit | T2V con Scene Extension, Ingredients to Video | T2V, I2V, multiplano | T2V, I2V |
| Duración máxima del clip | 3-15 segundos (por solicitud) | 8 segundos base; hasta 148s vía Scene Extension | Hasta 15s con hasta 6 planos | Hasta 12s (API de Sora 2) |
| Resolución de salida | 720P o 1080P (1080P por defecto) | Renderizado nativo hasta 1080p; reescalado a 4K | Salida multiplano 1080p | Niveles Sora 2 / Sora 2 Pro |
| Activos de referencia | Variante Reference: 1-9 imágenes de personaje | Hasta 3 imágenes de referencia (Ingredients) | Entrada multimodal compatible | Una sola imagen de referencia |
| Entrada multimodal | Texto, imagen, video | Texto, imagen | Texto, imagen, audio, video | Texto, imagen |
| Acceso API | Bailian DashScope (Beijing + Singapur) | Google AI / Vertex AI | API de Kling AI | API de Sora de OpenAI |
Cuatro hábitos para conseguir un clip útil de HappyHorse 1.0 en la primera renderización
Decide entre `happyhorse-1.0-t2v` (solo texto), `happyhorse-1.0-i2v` (una imagen de primer fotograma), `happyhorse-1.0-r2v` (1-9 referencias) y `happyhorse-1.0-video-edit` (clip existente más refs opcionales). Cada variante pide un brief distinto — y elegir bien te ahorra una tirada.
HappyHorse 1.0 acepta `duration` 3-15s, `resolution` 720P o 1080P y `ratio` entre 16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4 (solo T2V y Reference). Decide antes — 9:16 5s para Reels, 16:9 12s para apertura — y el prompt apuntará a un encuadre concreto.
HappyHorse 1.0 sostiene prompts largos (hasta 5.000 caracteres no chinos / 2.500 chinos). Nombra sujeto, movimiento de cámara, lente, iluminación y lo que quieres oír. El reel muestra HappyHorse 1.0 renderizando audio junto a los fotogramas — descríbelo de forma explícita.
Si usas la variante Reference de HappyHorse 1.0, mete las imágenes en `media[]` y nómbralas `character1`, `character2`, ... en el prompt. Cada imagen debe ser JPEG/JPG/PNG/WEBP, lado corto ≥ 400 px, tamaño ≤ 10 MB.
Cada modelo de video tiene sus propios puntos fuertes — realismo, velocidad, estilo, coste
Resumen de la categoría — qué hacen los modelos de texto a video y cómo escribirles buenos prompts.
El texto a video cinematográfico de Google DeepMind — audio nativo a 48kHz, clips de 8s, Scene Extension hasta 148s.
El modelo de video multilingüe de Kuaishou — texto, imagen, audio y video como entradas en una sola familia.
Lo que la gente pregunta de verdad antes de su primera renderización con HappyHorse 1.0
Gratis. Sin tarjeta de crédito. Clips 1080P de 3-15 segundos desde texto, imagen o referencia. Prueba HappyHorse 1.0 arriba.